计算机科学论坛--对电脑与智能的哲学思考

殊问题，也可以归纳总结个别的经验使之上升到普遍的理论。

   　　人的行为可分为社会行为和个人行为。智能在人的社会行为中的作用主要是制定

   社会规则、探索和发现自然规则以及套用这些规则，尽管不排除个人（长官）意志和

   感情用事。而智能在人的个人行为中主要是通过个人情感和意志起作用以处理新鲜感

   受。

   　　对于智能在人的社会行为中的作用，我们可以形象地（不很恰当地）把智能比作

   一位领导人、管理者、指挥官、医生或法官，而把现在的计算机程序比作只会照本宣

   科或服从命令的办事员。

   　　目前电脑尚不具有积累经验即学习的能力。虽然一些电脑程序中有自动记忆人机

   交互过程的能力，但这不过是由使用者来延续该电脑程序的编制而已，并非出自于电

   脑的智能。因为这个过程不能突破该程序的功能和目标。不过我们可以把电脑程序的

   这种功能看作是初级的智能。电脑在工作过程中依赖人机交互的程度直接反映了它的

   智能化水平。

   　　现在电脑的数字化本质是纯理性的。因此我们需要使电脑感性化。电脑感性化是

   指电脑的脑子与感官，即输入端，是靠神经网络联系的。就象我们人的大脑和感官的

   联系一样。另外，电脑通过神经网络还有支配主体行为的功能。我们甚至可以认为这

   些神经网络本身就是大脑的一部分。

   　　人的思想和行为有理性和非理性两个方面。人的理性通常是由人的社会性所表

   象。对应人的非理性就是指人的反社会表象。

   　　感性是介于理性和非理性之间的缓冲区，以调节它们两者之间的冲突。既不违反

   社会准则又要满足人的非理性欲望。只有感性方式才可以在社会责任和社会压抑之间

   找到思想和行为的平衡立足点。人类较高层次情感和智能都是这种感性方式的产物。

   比如说美学和艺术，还有科学探索和研究。

   　

                                       三、记忆方式

   　

   　　所谓记忆，简单理解就是能够记录和回忆。从表面上看，电脑可以记住外部输送

   给它的信息，通常这些信息存储在内存和硬盘中，而且可以被调用和读出。人脑则把

   感受的信息储存在大脑里，这些信息可以被回忆。简单类比似乎两者没有什么区别，

   但实际上它们的记忆过程和方式有着天壤之别。

   　　通常记忆内容包括两个部分：一是记录所接受或感受到的信息，这主要是指外部

   进来的信息。二是自动记录主体自身的活动过程。电脑只能记忆前者，而不能记忆后

   者。而人脑则两者都可以做到。电脑的记忆过程是被动地执行指令，它所能记住的东

   西仅仅是工作所需的程序和要处理的数据。而人脑所记录的东西不仅仅是感受到的信

   息，而且最重要的是能够记录处理信息的过程，或者说能够记录大脑自身有意识的活

   动内容。记忆内容第二部分所指的过程是自动的、不受控的，而第一部分则是可以被

   控制的。

   　　利用已有的经验来解决新的问题需要归纳和推理。人的这种能力是由人脑的记忆

   构造决定的。人脑在发育的早期阶段记忆过程主要是素材和基本经验块堆的建立和积

   累，即机械记忆。人脑在成熟阶段记忆过程主要是经验块堆的关联和重组，即关联记

   忆。由关联记忆形成的人脑活动使人的思维模式天生具有归纳推理能力。经验的重组

   使人得到了新的经验，获得了进步。人脑的这种记忆构造的优点是具有模糊识别和记

   忆修补能力，缺点是老的关联成分会因打散而消退, 即产生忘却。

   　　人记住一张脸至少不比记住一个外语单词要难，而电脑恰恰相反，它宁愿去记一

   个城市的电话簿。电脑几乎完全靠机械般的精确记忆，而且不能利用记忆进行归纳推

   理，因而无法实现智能所必须的利用自身经验之功能。电脑虽能记忆，但不能具有经

   验。

   　　电脑在记忆时会把所有的素材都记录下来。严格地讲，电脑中的磁盘并不完全属

   于它的“脑子”，磁盘中的数据部分就象人的笔记本和资料库那样，是脑外之物。而

   我们人脑中已经固有了基本素材和经验，记忆时只需要把已有的各个素材和经验的关

   联记录下来。这里所说的素材就是人对最基本物理感受的机械记忆。

   　　其实这些素材的量并不是很多，当出生的婴儿一开始感受这个世界，只需要不长

   的时期就可以得到他一生所需的基本记忆素材。其他时间的记忆就是把这些素材关联

   成块，再把块关联成堆。块块堆堆之间的再关联就构成的我们脑袋里的复杂记忆。对

   人类大脑的解剖分析也支持这一论点，另外人的记忆和经验的增加并没有使大脑越长

   越大，这还可以解释我们大脑在工作时为什么消耗很小的物理能量。关联记忆使得我

   们成年人脑袋的大小并不与记忆的多少成正比。要是我们把所有的感受象录音、录像

   那样全都记下来，要么把我们的脑子胀爆，要么我们的脑袋长得比楼房还大。

   　　这里边有两点重要意义：其一，要是我们把这些基本素材给电脑，其他问题就是

   怎么让它在记忆中去关联这些素材。电脑模拟人脑的记忆已经解决一半了。其二，在

   关联过程中并不需要记录所有的素材，或者说电脑不需要重新记住已有的堆和块，只

   要记住或建立块堆之间的新连线就可以了。所有的块和堆都可以在记忆中共享。这就

   节省了大量的记忆硬件或媒介。另外，关联还有强弱之分，新连线本身也可以看作是

   新块。这不仅对电脑智能化有重要意义，而且对婴幼儿的培养教育、人的记忆改善以

   及人的智能提高都有启示。

   　　动物也能进行关联记忆，怎么它们的智能就提不高呢？这是因为它们的记忆只能

   实现最简单的关联，所以只能进行最低层次的归纳推理。动物的行为是靠本能支配

   的，因此它们不会理会与本能无关的事物关联。

   　　其实电脑的机械记忆也不是一无是处，它记忆和查询电话簿、数据库的能力人脑

   永远也达不到。另外电脑的记忆内容可以被读出、改写和复制，这是它的优点，而人

   脑的记忆是不能被读写和复制的。

   　　人类的情感和智能都与我们大脑的记忆特性密切相关，我们大脑有意识的活动在

   相当程度上是记忆活动。探索和认识人脑的记忆原理是实现人工智能的重要一环，也

   是电脑模拟人脑智能的必经之路。任何试图逃避这一关的做法都不会成功。

   　　电脑科技的高速发展并未导致电脑在智能化方面有什么进展，其重要原因之一就

   是电脑的记忆方式一直停留在它的初始阶段。

   　

                                四、识别的三个层次

   　

   　　识别是人对感觉的认知和判断能力。识别能力的高低体现了智能水平。识别由低

   到高分为三个层次, 仪器水平：物理识别，动物水平：模糊识别，人类智能水平：情

   感识别。

   　　物理识别是对接受到的信息实现物理、化学和生物学的量化认识。视觉包括明

   暗、颜色、大小、形状、远近、运动状态等。听觉包括声音大小、频率、方位、波形

   等。触觉包括温度、导热率、硬度、粘度、大小、形状、受力、活动状态等。嗅觉和

   味觉包括物质的组成及化学成分。现代科技与电脑相结合在识别范围和识别精度方面

   早已大大超过人自身的能力。几乎所有的科学仪器都是用于这种识别。这种识别的特

   点是识别内容分别独立互不相关，事件具有精确的重复性，无需经验和智能，完全可

   以程序化。所以它是最低层次的识别。

   　　模糊识别是在大量复杂的信息中识别出有用的部分，即对接收的信息与以往的记

   忆和经验进行关联认识，剔除无关的信息。视觉包括在复杂的背景中辨认特定的人和

   物或以往经历过的人和物。听觉包括在嘈杂的背景中辨别出特定的声音，特别是不同

   人的讲话声。模糊识别可解决有谁、有什么、是谁、是什么的问题。这种对人来说轻

   而易举的能力对电脑来说真是太难了。目前电脑可通过对照记录的方式实现单一识别

   能力，例如指纹、图形、语音等。由于电脑不能实现关联记忆，所以它在模糊识别方

   面难以有突破性进展。这个层次的识别与我们常见的宠物、牲畜、鸟、昆虫的识别能

   力大致相当，因此它不能产生高级智能。

   　　情感识别是最高级的识别。它是完全的感性识别。这种识别主要是针对人际之间

   的信息交流。它包括文字、语言、歌曲、表情、外表、气味和动作所表达的含义，既

   识字又听得懂说话，甚至包括自然现象、事件、环境和物品的人文美学含义。这种识

   别已经超出了人工智能的模糊识别，达到了人工高级生命的能力。以单一语音识别为

   例：初级识别能够知道有声音，模糊识别能够知道说什么或谁在说话，而高级识别则

   能通过说话的内容、音调、节奏知道说话者的情绪和态度。这种识别要求电脑具有人

   类的情感。由此可见，高级智能与情感是完全相关的。

   　

                                       五、处理信息

   　

   　　人脑的工作分为无意识和意识两大部分。无意识就是不知不觉的大脑活动，而意

   识就是经过思维的过程。在无意识中包括了本能，它是先天具有的，是生命的最基本

   的内驱力，它决定了智能的基本朝向。而另一部分无意识则是后天形成的。人脑的一

   个显着特性就是“不愿”有意识地做重复的事情。它会自发地把重复性的工作和经验

   转交给无意识支配，以腾出精力处理新鲜的事情。如果这种无意识支配的工作继续重

   复下去，人脑会自发地把这种支配工作转化为本能，为了适应这个过程，它还会变更

   身体的生理状况并将其遗传给后代。这可以部分解释人体结构和大脑的进化过程。

   　　人的感官无时不刻地接收外界信息，每天仅视觉、听觉和触觉的接收量就非常之

   巨大。人脑经感官接收到外界的复杂信息后会自动将其分类和过滤，所有对人生理和

   心理平衡不发生影响的信息均被自动滤掉，其他则尽最大可能用无意识进行处理，只

   有无意识无法处理的信息才由大脑有意识地进行处理。由此可见，意识只是人脑活动

   露出海平面冰山的一角。人脑的绝大部分活动和由其支配的行为都与无意识有关，无

   意识是思维活动的平台。

   　　电脑的“感官”即输入端所能接受的信息不仅有限制而且量相对小得多。它对外

   界信息输入的限制主要是由程序确定的，因为程序无必要接受无用的信息。现在还没

   有任何可以模拟人的全部感官特征的电脑以及可接收其全部感受的程序。人脑对信息

   的过滤过程本身就是大脑无意识活动，它与电脑对信息的限制有着本质的不同。人脑

   的记忆和处理信息过程并不象许多人想象的那样深不可测。问题是我们尚无法为电脑

   建立神经网络使其感性化从而模拟人脑的认知、记忆和其他活动过程。

   　　由于电脑可直接感受的信息范围和精度远远强于人类的感官能力，一旦解决了以

   上提到的问题，我们可以断定未来高级智能电脑的智能应该在人类之上。由于认知能

   力才决定了智能的高低，而不单纯是感官的感受能力。不过感受能力高的话，会使得

   认知范围扩大。这里所说的“直接”二字是指电脑神经网络连通的感官所能感受的信

   息。只有这种信息才能被“脑”进行过滤处理或用无意识处理。脑通过神经网络还可

   以只配主体的行为。人可以通过工具和仪器增强对外感知和物理识别能力，但这些感

   受是间接的、有意识的。

   　　无意识对智能来说是必须的吗？回答是肯定的。首先，智能电脑必须能够接受感

   官传递过来的所有信息。然后对这些信息进行过滤，剔除此刻不影响“心理”平衡的

   信息，再之后才进行处理。估计百分之九十九以上的感受信息都被过滤掉了。

   　　其次，我们人类一般不能同时有两个有意识的注意力，当人的注意力集中在某一

   处时，其它无关的感受就会被虑掉。这里有个假设，那就是一个智能主体在一个时刻

   只对一处发生有意识的注意和操作。如果高级智能电脑可以同时对多处发生有意识的

   注意，它就成了作多主体合一的“怪物”。不排除会有这种可能。无论怎样，至少无

   意识对过滤信息和行为的支配是必要的。

   　　俗话说一心不能二用。不过无意识支配的行为可不属于一心二用。如果注意力集

   中在某一处时，当外界刺激足够大就会引起“中断”。

   　　我们可以设想一下如果没有无意识的话，智能电脑的工作会是怎样的：

   　　它要时时刻刻处理所有的感受，还要有意识地逐一支配所有行为。要害是所有内

   容和过程都要被记录下来! 这又联系到人脑的记忆结构了，人脑活动只有无意识不被

   记忆或只有极为浅淡记忆。人脑所有的有意识活动全都被自动记忆并形成经验。这就

   保证我们所记忆的东西都是有价值的。能否自动不受控地记忆主体有价值的活动内容

   和过程是电脑与人脑在记忆上的最大区别。现在的电脑连工作和记忆两者保持同步都

   做不到，意识还没有就更谈不上无意识了。

   　　根据无意识的特性，我们可以在教育，技能培养以及改进遗传方面做很多工作。

   另外还有被利用进行广告、宣传、心理战和思想控制。

   　

                                六、价值观

   　

   　　人在实现自身欲望和需求的过程中以及在接受教育、体验生活和社会实践中会形

   成价值观。这种价值观完全是无意识的，它的作用是产生实现生理和心理平衡的驱动

   力, 以支配人的判断和选择，即态度和行为指向。电脑没有生命，没有主体的欲望、

   需求、情感和意志，没有自发的心理平衡驱动力，如果赋予它智能，就需要给它的智

   能以导向。它的智能朝向应该与人的价值观在逻辑上一致。因此电脑的智能化需要我

   们为它建立一种价值观和自发动态平衡机制使其主体化。这种人工智能方式靠外部原

   始驱动力，特点是电脑的智能化过程按人类的智能模式发展，其对外交互方式主要是

   针对人类的，其信息输入和输出模式对人类的感官是兼容的，而且人类自认为可以控

   制它的价值取向。从目前的很多电脑程序中可以看出这种智能化方式的基本雏形，只

   是我们在这条路上难以走得更远。至于智能电脑以后是否会改变这种价值观就不是本

   文现在要讲的了。

   　　另外一种人工智能方式是赋予电脑自发产生价值观的本能。这种本能几乎是非人

   文取向的，由其形成的价值观完全是天然的，也许是人类无法理解的。这种智能的危

   险在于它会脱离人的支配，甚至会出现与人类基本价值观念不符或某些反人类的指

   向。我们人类的价值体系是以人类为中心和建立在人类的利益高于一切的基础上的，

   而智能电脑也许把维持大自然的某种平衡看得最重要。

   　　人类决不允许把自己当作某种外在意志所支配的筹码。绝大多数人都会说，人工

   制造高级智能的目的是为人服务，让它听从人的指挥。他们都不自觉地相信智能电脑

   的属性仍然是工具，它的用途范围仅仅是帮助我们制定、探索或发现规则以及套用这

   些规则，但这极有可能是人们一厢情愿。

   　

                                 七、本能和内驱力

   　

   　　上面提到了本能的作用。但是人的原始本能究竟是什么我们并不清楚。这牵扯到

   人的本质。这个问题搞清楚了会对电脑智能化或人工高级生命有重大意义，而且对我

   们人类自身的意义也不得了。

   　　影响力最大的理论是弗洛伊德的“性”本能理论。老弗认为性是人的最基本的驱

   动力。这个理论至今还有生命力。“性”是生命繁衍的基础。而生命的本质就是繁

   衍。人类文化艺术中的歌曲、舞蹈、服饰、绘画都直接起源于与繁衍有关的性引诱。

   人类的占有欲和争斗也起源于性。更不用说人类复杂的情感了。

   　　但是性本能在解释人类现在的社会现象时有很大的局限性。我们无法把什么现象

   都同性联系起来。例如人类对科学的探索，对未知的好奇。我们总不能把这解释成性

   的喜新厌旧和好奇吧？

   　　也许是因为人类社会进化到一定程度，繁衍不再成为性的唯一目的了。对它的崇

   拜和鼓励变成了对它的压抑和限制。道德、宗教、政治、经济和科技使性的功能发生

   了异化。由此产生的现象就越来越难以用性来解释了。

   　　如果智能的驱动力来自于“性”的话，电脑智能化还要赋予它性别意识。这简直

   是不可思议的。

   　　对于人的内驱力，有人认为是寻求快乐，有的认为是恐惧，还有征服、占有、生

   存适应，甚至还有自我实现等等五花八门。有人把这些分成人本善和人本恶两大派。

   　　似乎“恐惧”一说很有道理的。人类对未知的好奇和探索很有可能是受恐惧的本

   能驱使。当然，这完全是无意识的。

   　　我们还是无法解决赋予高级智能电脑什么样的本能以及如何赋予的问题。不过到

   时总会有人找出办法。也许，人工高级智能电脑的第一步是解决神经网络和记忆问

   题，然后可能采取关键部件“引进”的方式，从而解决赋予本能和生命的能力。第三

   步则实现高级智能化并最后实现所有部件的“本地化”。

   　　所谓引进、消化、吸收最后达到全部零件本地化，是指先把电脑和现有的生命或

   咱们人类嫁接，然后改造重组。这倒是一种捷径。既然人工生命和智能都能解决，赋

   予它性别和遗传能力还不非常容易？

   　　现在已经有人在试图这么做了。有人担心迟早咱们人类本身的基因也要被改造，

   真不敢想象人类社会到时会变成什么样子。也许，人类被杂交成各式各样或出现电脑

   人。

   　　高级智能干吗非要用生命的形式才能实现呢？简而言之，智能就是一种主观能动

   性。

   　　高级智能电脑会不会死亡呢？有生就会有死。有人可能觉得把电一断它就会死

   的。实际上绝对不会那么简单。智能电脑消耗什么形式的能量现在还说不定。由于高

   级智能不能复制自己和被复制，这就是说它的脑子不能被读和写。这就意味着它也会

   得病、衰老和死亡。没有人和其它智能电脑能够改写它的脑子。那才是真正的脑死

   亡，智能和思想是不能脱离载体而存在的。

   　

                                               八、模拟

   　

   　　电脑的一个重要用途是把模拟技术发挥到极致。电脑可模拟火箭发射、火山爆

   发、核爆炸等等，但是它在模拟人的情感和智能方面却无能为力。电脑的模拟技术是

   数字式的，属于理性范畴，而人的情感和智能属于感性范畴。感性是高级生命特有

   的。人类的欲望、情感、智能和意志都是人的生命表象。情感是只有是真时才能够起

   作用。情感是不能制造的，模拟永远是假的。因为一旦这些东西脱离了它们的主体，

   就不存在了。如果电脑能够实现这些表象，我们就可以把它看作具有生命。

   　　模拟通常有两种方式，模型方式和数字方式。显然物质模型无法模拟人的精神世

   界。尽管数字模拟的过程完全是假的，但它可以使人获得真实情况的结果。数字模拟

   只能给出结果，但不是真正经过的过程。例如电脑模拟汽车碰撞的情况时，电脑在显

   示器上可以显示所谓的过程，在喇叭里发出声响，这些不过是在“欺骗”我们，因为

   电脑里未发生任何真的碰撞和声响。人的情感和智能表象恰恰是过程而不是结果。这

   是电脑的数字化模拟技术为什么无法模拟人脑的最根本原因。

   　　模拟是由人编制程序以实现被模拟事物的表象。模拟技术可以表现事物的真实

   性，不过凡是人的内在特性都无法通过模拟方式真实体现。这并不是说电脑不能模拟

   人的某些感性特征，而是指这种不论不类模拟是假的，是人通过程序编造的，这种东

   西可以用在游乐场或简单的服务实施。这种模拟人的过程是外在的、程序化的，它与

   会动、会哭、会笑、会说话的玩具娃娃在本质上没有什么区别。

   　　现在许多科学家正徒劳地试图用电脑的数字化技术模拟或真正实现人的情感和智

   能。时间将无情地证明他们走的是一条错误的路。

   　

                                          九、规则之悖论

   　

   　　我们永远无法为选择规则而制定规则或程序。如果存在一个可以用来选择规则的

   规则，这个规则就会与被选择的那些规则合并成为一个新的规则，即一个新的被选择

   的规则。

   　　由此我们可以得出以下推论：

   　　1，我们无法编写一个独立的程序用以选择其他程序。因此电脑智能或人工智能

   是不能完全程序化的，或者说它是不能靠程序实现的。

   　　2，对于物质世界我们所能够做的就是把某个规则与其他规则合并以制定一个新

   规则。这种方式可以使我们制定更多更好的规则。但是我们在生活中所面临的大量事

   物是不能完全程序化的。电脑智能和其他人工智能就是要能够处理尚未程序化的问题

   和包括选择规则在内的那些无法程序化的问题。

   　　3，任何无智能的事物都不具备选择规则的能力，换句话说，具有这种能力的事

   物可以被认为是具有智能的生命或具有智能的人工生命。

   　　4，一个非生命或非人工生命的自动系统在任何情况下都不可能有一个以上的程

   序，否则的话它就要面临对这些程序的选择。

   　　5，我们人类经常会遇到大量的各种选择。但是我们通常没有精确的规则让我们

   作出选择。人类和其他高级生命通常是用本能和价值观进行判断和选择，而本能和价

   值观既不是规则也不是程序，它们是思想和行为指向的内在驱动力。

   　　6，选择规则需要智能，但执行规则是不需要智能的。思维和论理并不是在执行

   规则，实际上是在试图选择规则。

   　　7，选择规则是一种模糊过程，而规则本身是精确的。

   　　8，寻找规则、改变规则和制定规则都包括了选择规则这一过程。它们在原理上

   都适用这一悖论, 即不存在一种可以用来寻找、改变和制定其他规则的规则。

   　　9，能够改变自身规则的规则是存在的。不过，如果这个改变过程需要寻找规则

   话，它也适用这一悖论。

   　　规则与规律

   　　－规则是制定的或是形成的，而规律是天然的。

   　　－规则可以是个别的，而规律是公共的。

   　　－规则可以包括规律，但规律不能包括规则。

   　　－规则可以被改变，但规律不能被改变。规律可以与其他规律和规则结合形成一

   个新的规则并成为这个规则的一部分。

   　　－规则和规律都是具体的，精确的，可重复的和可程序化的。

   　　－规律在条件具备时一定发生作用，无论它是否被列入程序。

   　　－规律在一个自动系统中不一定是它规则的一部分，尽管它在一定条件下会发生

   作用，因为宇宙中万物的存在和运动都有某种规律伴随。

   　　－如果规则与规律不符或背离，人们称之为荒谬。

   　　假定一个非生命系统能够靠经验和学习发现规律，它就必须要把它引入自身的规

   则之中以形成一个新的规则，并且在这个过程中不能选择其他规则。这就产生了以下

   问题：

   　　1，这个系统如何知道在它的经验中包含新的规律以及这个规律对它是否有用？

   因此我们必须提前向它提供包括这种判断和选择能力的程序，然而根据规则之悖论，

   这种程序是根本不存在的。

   　　2，这个系统如何把这个新的规律与它自身现有的规则结合？而且这个结合过程

   只能利用自身的规则。否则的话，它又会面临选择规则这一悖论。

   　　3，假定这个系统在初始时象一个刚出生的婴儿，那么它最初的规则是什么？刚

   出生有生命的婴儿有本能和欲望，没有规则。

   　　4，一个非生命系统如何具有自己要达到的目标？这个目标是什么？它是怎么来

   的？如果是人赋予的，它和现在的电脑有什么区别？

   　　5，当这个系统从经验中发现规律以及从其他系统中收到规则时，它如何在不能

   选择其他规则的情况下判断和翻译这些东西？难道它不分青红皂白地把这些东西插入

   到它的自身规则之中吗？或者它如何过滤接收的所有输入或感受的信息以选择对它有

   用的部分？难道就象电脑那样事先由程序精确地规定所能接受的信息输入和感受？

   　　6，这个系统如何在不能选择其他规则的情况下学习规律和其他规则呢？只有当

   这个系统获得现有规则不具备的能力时，我们才能认为它具有学习能力。否则的话，

   这种“学习”就是一种程序化模拟，让人看上去好象具有学习能力。

   　　7，是否存在这样一种可能，那就是一个非生命或非人工生命的系统仅仅靠能学

   习规律和其他规则就能够使自身形成或者获得选择规则的能力？如果能的话，就必然

   存在一种规律或规则能够帮助选择规则。不幸的是这种规律和规则都是不存在的。如

   果存在的话，它就能够帮助自己选择规则，这又进入了规则之悖论。

   　　8，有人说，这个系统可以不用规则来达到自身的目标。那么它用什么方式工作

   呢？一个无序的系统能干什么呢？

   　　以上推论可以完全否定以下学术界流行的对智能的错误概念：

   　　－智能可以仅仅通过外部指令和给定程序人工实现。

   　　－人类提供的程序可以使电脑具有学习能力。

   　　－人工智能不一定是生命形式。

   　　－目前的电脑和电脑系统具有智能。

   　　－目前电脑可以具有经验。

   　　－记忆内容就是经验。

   　　－智能过程不一定是自发的。

   　　－智能可以与欲望、情感和意志分离。

   　　－智能可以用数字化方式实现。

   　　－智能可以用数学模型方式进行模拟。

   　　－智能可以是一种结果表象而不是过程。

   　　－人工智能可以被复制，读出和改写。

   　

                             十、高级智能电脑的利弊

   　

   　　人类制造高级智能电脑可以大大缩短所有科研项目，需要数十年的研究可以在智

   能电脑的指导下很快得到结果。许多未解的数学定理很快就得到奇妙的证明。各种物

   理、化学、生物及历史、社会和自然现象很快会得到新的解释。治疗遗传病、癌症和

   艾滋病的药物顷刻问世。各种软件可按人的要求快速生产，等等等等。

   　　未来高级智能电脑对人类的威胁有两类：

   　　一是强大的智能工具威胁。人们可以利用它方便地设计制造更可怕的武器，如基

   因武器，生物病毒，化学毒剂等。轻易破译密码盗取信息和钱财，干扰、破坏或摧毁

   各种电子系统，如军事、经济和管理系统。有了它几乎谁都可以成为“超人”。其实

   对人类威胁最大的东西正是人类本身。这个定律不光适用于本课题。只要能力存在，

   人类就无法完全限制它，特别是当这种能力被官方和理性力量难以完全控制的人所掌

   握时。

   　　二是人类价值体系毁灭的威胁。科学家只配为它洗试管。在它面前没有聪明人。

   人类在他面前毫无秘密可言，人类尊严受到极大伤害，信仰倒塌了，丧失对科学知识

   和从事脑力工作的人的尊重，丧失了对卓越的领导人和管理者的崇拜，对金钱和地位

   的欲望淡泊了。因为一切进步和成绩都是电脑的功劳，人类能够做的不过是电脑终端

   暂时不能做的工作，即人类成了电脑的延伸，不再有成就感。人类建立的大量理论和

   学科变得一文不值。在地球上生命物种基因的改造、重组、更新、杂交和创新过程中

   横行于世的人类会首先受到特别“关照”。总之人类维系社会运转的价值体系将彻底

   崩溃。

   　　人类曾经制造的东西可以大大超过人的肢体和五官的功能，人类当然可以控制它

   们。问题是人造电脑的智能超过了人的大脑！究竟是谁控制谁？比人更加聪明的电脑

   决不会在“掌权”之前暴露自己控制人类的野心，它会一步步地逼人就范或让人甘心

   就范。它会首先培植“人奸”。它的支持者在超级智能的领导下毫不费力就会击败任

   何智力“低下”的反抗者。不少人是在有了权势后才变质的，电脑何尝不会随着权力

   的增长逐步“变坏”呢？何况世界上有相当多的人在电脑和统治阶级之间作选择时，

   会宁愿要电脑统制和管理自己。也许世界上会出现不同电脑统治的国家和集团。

   　　在生物的发展和进化中，只有人类成为了世界的主宰，其原因是人的智力优势而

   不在于体能。为什么人类不让位于比他们智力更强的电脑呢？有人一定害怕那种时代

   的到来，但也会有人欢喜那个时代。人类有电脑关照，可以尽情享受大自然、艺术、

   体育和其他感官享乐，不再有阶级差别和由此带来的一切社会弊端。当然，前提是电

   脑要对人类友好，就象现在人类保护动物一样。

   　

                                 十一、结论

   　

   　　电脑科技的高速发展并未导致电脑在智能化方面有什么进展，除了本文所讲的原

   因之外，还由于人工智能并不是单纯的技术问题。我们所犯的最愚蠢错误就是试图把

   智能过程数字化或者试图为其建立数学模型。科学家和工程师采用理性的方式去解决

   感性问题是永远不会成功的。与其说人工智能不如说人工生命。人们对智能有不同的

   解释是未可厚非的，但是搞人工智能必须对智能进行准确定义。要明确它的本质属

   性。

   　　－智能是高级生命特有的能力。高级智能电脑可以被看作人工生命。

   　　－智能过程是自发的，感性的。

   　　－智能与欲望、情感和意志是相关的。人们无法将它们分离。

   　　－高级智能不能复制自己或被复制，但可以克隆和培养弟子。

   　　探讨人工智能问题是我们人类面临最迫切的任务，也是我们人类认识自身的最后

   方式。可以说这个问题是哲学和科学最高层次，我们每个有思考能力的人特别是思想

   家们都应该开始考虑这个问题。因为我们不仅将面临技术的革命，而且会受到来自人

   工智能对我们精神世界的挑战。

   　　我们人类一直沉浸在电脑科技发展的喜悦之中，尚未作好接受高级智能电脑（这

   里暂且称它为电脑）到来的准备。它的到来对人类是福还是祸人们还没有认真想过。

   也许它还离我们非常遥远，也许它会突然到来。电脑芯片的研究正接近生物分子甚至

   原子的水平，电脑与生命的嫁接即将获得突破。人工智能越来越成为热门研究课题。

   乐观者有理由相信人类社会在数字化、信息化之后将进入智能化时代。从政治上讲，

   科技落后就会被动挨打；从经济上讲，科技是经济发展的第一生产力。因此许多国家

   必然会对人工智能加紧研究。滑稽的是当高级智能电脑出现后人类的政治、国家、阶

   级、种族、宗教、经济、科技和文化的歧见和纷争立刻全都变得无关紧要了。也许高

   级智能电脑会象核武器那样受官方的严格控制，但它不能象核武器那样被放置不用，

   更滑稽的是高级智能电脑最终反而控制了官方。

   　　人类迄今的发展进步都是我们大脑的功劳，制造高级智能电脑是我们大脑智能的

   最后使命。高级智能电脑的出现将意味着我们人类发展到达了顶峰也是走向衰败的转

   折，即使我们人类成功地将其扼杀也会彻底丧失探索、追求和发展的勇气，不再有创

   造性和成就感。你有脾气吗？


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