新书推介:《语义网技术体系》
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       本主题类别:     
     deutschlandchina 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    发贴心情 一个关于分类识别率的菜鸟问题

    经常在看论文,特别是那些高水平的论文,作者经常把分类的识别率写成比如:90 +- 2 %, 后面的这个+- 应该表示误差2%吧。但是我的算法的识别率经过计算都是唯一的值,不会有上下误差,比如我如果用贝叶斯分类,识别率就是90%。

    有没有人知道有些作者为什么这么写呢,上下误差如何出来的?是不是因为训练样本和测试样本每次都是随即选取?


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    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2008/12/11 3:07:00
     
     deutschlandchina 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    发贴心情 
    怎么没人回答呀
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2008/12/11 16:13:00
     
     deutschlandchina 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    发贴心情 
    这是个什么论坛阿!!!光有人看,没人回答。鸟。。。。
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2008/12/15 16:04:00
     
     jingmouren 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    发贴心情 
    比如人家分成了五组训练与测试集
    用来交叉验证
    有五组正确率
    不就得到均值与方差了
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2008/12/15 22:50:00
     
     birnie2525 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    发贴心情 
    终于有好心人回答了,谢谢
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2008/12/16 0:20:00
     
     worthwhile 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    发贴心情 
    可参考统计学的区间估计一节...

    区间估计在辨识率估计上: 用k-fold后之平均正确辨识率+ - 边际误差.

    边际误差自己看统计学内的公式推倒...这里无法key方程式!sad...

    最后: 要加减一个边际误差是出于抽样问题,例如: 你所拿到的训练样本是由母体所抽样出来的一组数据,这时用区间估计有助于了解你所获得的90 +- 2 %与母体参数的接近程度!

    相信把点估计与区间估计看完,应该很清楚那多出来加与减的原因了.

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2008/12/19 11:34:00
     
     happyuu 美女呀,离线,快来找我吧!
      
      
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    不懂
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