新书推介：《语义网技术体系》
作者：瞿裕忠，胡伟，程龚
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    >> 本版讨论Semantic Web(语义Web,语义网或语义万维网, Web 3.0)及相关理论，如：Ontology(本体,本体论), OWL(Web Ontology Langauge,Web本体语言), Description Logic(DL, 描述逻辑),RDFa,Ontology Engineering等。
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     * 贴子主题： 有关在描述逻辑知识库上quey的问题？ 举报  打印  推荐  IE收藏夹 
       本主题类别: Description Logics    
     Leon.Essence 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    发贴心情 有关在描述逻辑知识库上quey的问题？

    给定一个包括TBox、RBox和ABox的描述逻辑知识库O，在O上进行查询，我有两个问题：

    1）目前使用的查询语言是SPARQL语言，还是Conjunctive queries，或者是其他的什么语言？这些查询语言之间的关系是什么，可以相互转化吗？在目前的Pellet、Jena等软件上，实现了吗？

    2）当在O上进行查询时，比如说Query式为：(x) <--- C(x)P(x,y)D(y)，执行的过程是什么，我的意思是，这个查询将会转化为哪些推理的过程，比如说最笨的方法就是，穷举所有的可能:

    for a in all individuals of O
    for b in all individuals of O
         check if O \entail C(a)P(a,b)D(b)

    或者

    for a in all individuals of O
      check if O \entail C(a), put the entailed into S1;
      check if O \entail D(a), put the entailed into S2;
    for b in S1
      for c in S2
        check if O \entail C(b)P(b,c)D(c)

    当然实际情况肯定不会使用这么低效的方法，目前有哪些优化的算法呢？

    希望大家能给些提示和参考文献，谢谢！


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    做个勤奋者,思考者,更要做个偏执狂!

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     hero2004 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    dd
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     beyondlei 帅哥哟，离线，有人找我吗？天秤座1982-9-24
      
      
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    发贴心情 
    你的问题是不是semantic web data management and query?
    SPARQL，Conjunctive queries和其他一些语言(例如Sesame使用SeRQL)都可以表达Semantic Web Data上的query，Conjunctive queries应该更具一般性。并且Semantic Web Data(i.e. RDF)可以有多种存储方式:
    Memory Store: A memory store is an RDF repository that stores its data in main memory
    Native store: The native store uses on-disk indexes  to speed up querying.
    RDBMS store: An RDBMS store is an RDF repository that stores its data in a relational database.
    不同的存储方式也决定了query算法的不同。
    一些参考文献:
    Optimized index structures for querying rdf from the web
    An Efficient SQL-based RDF Querying Scheme
    Hexastore:Sextuple Indexing for Semantic Web Data Management
    GRIN: A Graph Based RDF Index
    Efficiently Querying RDF Data in Triple Stores
    Efficient RDF Query Processing through Structure-aware RDF
    Graph Matching and Structure-based Partitioning(https://sites.google.com/site/kimducthanh/research/strucIdx-TR.pdf?attredirects=0)
    还有几篇比较老的关于jena，sesame这些成熟系统的查询实现的文章。
    希望这些对你有帮助。
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2009/7/29 11:35:00
     
     GoogleAdSense天秤座1982-9-24
      
      
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    2025/8/3 2:27:11

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