新书推介:《语义网技术体系》
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       本主题类别:     
     phoenixinter 帅哥哟,离线,有人找我吗?水瓶座1987-2-12
      
      
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    发贴心情 讨论题(一)

    今天做POJ的时候看到这样一道题目,比较有意思:
        http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/showproblem?problem_id=2420
        题目的大意是:
        平面上有N(N<=100)个点,这些点的坐标都是整数,且在[0,10000]的范围内,
    现在要在平面上找一个点,使得这个点到这N个点的距离之和最小,要求输出最小
    距离(精确到个位)。
        我自己的算法大概是求偏导数然后用牛顿迭代,不知道大家有没有什么好的
    算法,上网搜了一下标程,发现标程算法无比诡异……
        大家先讨论一下?

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    phoenixinter
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    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2005/4/29 19:17:00
     
     asadafag 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    发贴心情 
    “正规”算法应该是拟牛顿法之类……不过可能诡异算法更有效……?
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2005/4/29 20:43:00
     
     phoenixinter 帅哥哟,离线,有人找我吗?水瓶座1987-2-12
      
      
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    发贴心情 
    偏导数+牛顿迭代是肯定有的
    大家发散一下思维
    刚才在水源上
    tenshi说他的算法是在重心附近枚举

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    phoenixinter
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    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2005/4/29 20:54:00
     
     xzjxu 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    发贴心情 
    要找的最小距离点也是整数坐标吗?
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2005/4/30 21:41:00
     
     arxor 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    发贴心情 
    感觉跟三点时候的费马点......
    在可能的情况下到各已知点张角相同?

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    ->Seeking -> #&*^($*&@(&^@#(*%&^)@$ -> Solved ->Seeking -> ^&*#)*(%&(*&^*&% -> Solved ->Seeking -> *(#%*)%*&*^(% -> Solved ->... ->Seeking -> ~(^_^)~ -> Solved ->Died

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2005/5/1 12:59:00
     
     mysword 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    发贴心情 
    按照最大梯度下降方向爬山吧
    2次函数大概应该只有一个峰值(对这个问题没验证过)
    这是个老题了,zoj上也有
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2005/5/1 16:02:00
     
     asadafag 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    发贴心情 
    我也猜想过“只有一个峰值”,不过这个问题的目标函数不是二次函数啊……
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2005/5/2 8:29:00
     
     mysword 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    发贴心情 
    以下是引用asadafag在2005-5-2 8:29:18的发言:
    我也猜想过“只有一个峰值”,不过这个问题的目标函数不是二次函数啊……

    为什么不是二次函数?
    莫非不是欧式距离?

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2005/5/4 22:29:00
     
     phoenixinter 帅哥哟,离线,有人找我吗?水瓶座1987-2-12
      
      
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    发贴心情 
    目标函数当然是二次函数啊
    侯兄秀逗了?

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    phoenixinter
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    发贴心情 
    目标函数不是欧氏距离,而是若干欧氏距离的和,开的根号不能去掉,怎么能是二次函数……?
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2005/5/6 18:37:00
     
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