新书推介:《语义网技术体系》
作者:瞿裕忠,胡伟,程龚
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    [返回] 计算机科学论坛计算机技术与应用『 Web挖掘技术 』 → 能否用Weka挖掘出用户的浏览模式? 查看新帖用户列表

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     * 贴子主题: 能否用Weka挖掘出用户的浏览模式? 举报  打印  推荐  IE收藏夹 
       本主题类别:     
     beckham8828 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
      等级:大一新生
      文章:2
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    发贴心情 能否用Weka挖掘出用户的浏览模式?

    在做关于数据挖掘的毕业设计,手头上有校园网的访问日志数据,我想问一下能否用Weka挖掘出校园网用户的浏览模式?

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    顶(0)
      




    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2008/5/22 19:51:00
     
     DMman 帅哥哟,离线,有人找我吗?魔羯座1984-1-11
      
      
      威望:1
      头衔:数据挖掘青年
      等级:研二(Pi-Calculus看得一头雾水)(版主)
      文章:803
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    发贴心情 
    weka并没有直接进行web挖掘的功能。如果你能把数据处理成weka可以识别的格式后,可以使用其中的算法。

    ----------------------------------------------
    数据挖掘青年 http://blogger.org.cn/blog/blog.asp?name=DMman
    纪录片之家 (很多纪录片下载)http://www.jlpzj.com/?fromuid=137653

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2008/5/23 20:02:00
     
     beckham8828 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    发贴心情 
    谢谢解答……
    我已经把日志数据处理成Weka所需的arff格式了,但是现在的问题是我不知道怎么使用相应的算法得出用户的浏览模式?是不是还要根据日志数据修改算法?
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2008/5/23 20:32:00
     
     DMman 帅哥哟,离线,有人找我吗?魔羯座1984-1-11
      
      
      威望:1
      头衔:数据挖掘青年
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    发贴心情 
    选择或修改算法就需要看您要解决的实际问题了....

    ----------------------------------------------
    数据挖掘青年 http://blogger.org.cn/blog/blog.asp?name=DMman
    纪录片之家 (很多纪录片下载)http://www.jlpzj.com/?fromuid=137653

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2008/5/25 9:18:00
     
     maxiaoyan123 美女呀,离线,快来找我吧!
      
      
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    发贴心情 
    weka可以自己修改算法吗?如果我想对现在的算法进行改进,然后用数据来验证对比的话,是不是可以选择weka?
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2008/6/12 22:15:00
     
     lili2009 美女呀,离线,快来找我吧!
      
      
      等级:大一新生
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      注册:2010/1/7

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    发贴心情 
    同学,我现在的毕业设计也是关于web日志挖掘的,苦于没有数据源,可不可以把你的数据发给我一份,有偿也可,谢谢啊。邮箱:lili20082402038@163.com
    qq:513103682
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2010/8/4 15:18:00
     
     lancxy 美女呀,离线,快来找我吧!
      
      
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      注册:2010/9/3

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    发贴心情 
    各位精英们
    北京阳光安吉互联网技术有限公司 高薪诚聘 “Web数据挖掘工程师”
    1、对互联网和搜索引擎技术有浓厚兴趣;
    2、有大规模数据挖掘、算法分析1年以上技术背景;
    3、具有深厚的统计学、数学、人工智能和数据挖掘知识基础;精通数据挖掘方法论,熟练掌握Logistic回归、决策树、聚类等算法及应用; 熟悉数据挖掘项目过程;
    4、有很强的分析问题和解决问题的能力,对数据很敏感,具有较好的技术创新能力;
    5.具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验
    6、有Lucene开发经验或领导技术团队经验者优先。
    7.英文水平较佳者优先。
    工作地点:北京朝阳区
    欢迎大家加入我们,有意向者请和我们联系。
    QQ:147372562 联系电话:010-52088868-803
    我们期待您的加入!!!
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2010/9/3 15:34:00
     
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      文章:1
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      门派:无门无派
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      注册:2007-01-01
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