详细请见后续报导。

欢迎关注语义网应用的学术界和工业界同仁关注LarKC项目，欲更多了解LarKC项目，请访问LarKC中文网站：http://www.wici-lab.org/wici/larkc/

貌似国内通信领域的一些知名公司都十分关注并看好物联网

非常感谢黄老师！让我们这些未有机会参会的人士，也能如同观看直播一般感受会议气氛、掌握会议动态 :-)

今天这里的网络连接不太好，我花了很长时间才能进这个论坛。

Sean Bechhofer关于SKOS的特邀报告刚刚做完，但引起了许多争论。对注重逻辑和推理的研究者来看，SKOS似乎太简单。

大会最佳研究论文(Best research paper award):
Jan Noessner, Mattias Nieper, Christian Meilicke and Heiner Stuckenschmidt( University Mannnheim), Leveraging Terminological structure for object Reconciliation

Best Semantic Web In Use Paper Award
Put in your postcode, out comes the data: a case study
Tope Omitolam igorpopov, Yang Yang and Christos Koumenides (University of Southamption)

Best PhD Symposium Paper  Award:

Jocopa Urbnai (Vrije University Amsterdam),  Parallel reasoning for the semantic web

Claudia Wagner: Exploring the wisdom of the tweets.

Best Demo Award:

Saeed Hassenpour, Martin Connor and Amar Das,

A software tool for visualization, management and eliciting SWRL rules

Best Poster Award:

Mathew Rowem (Sheffield)， Data.dcs

这种现象过去的确存在，不过目前学术界对SW的看法，也越来越偏向实际了。

另一方面，也正如Frank van Hermelan所说（http://www.few.vu.nl/~frankh/popularising/C-T07-Chinese.pdf）：

“
语义网技术主要是基础设施技术（Infrastructure Technology），而基础设施技术是存在于背后、并非用户直接可见的。你所能感受到的，只是诸如：网站变得更人性化了（因为背后
存在语义网技术，你的个人兴趣概要（Profile）可以与网站的数据源进行互操作）、搜索引擎对结果的聚类（Clusteringof Results）做得更好了（因为搜索引擎在背后采用具有含义的本体来对搜索结果加以分类）以及桌面搜索工具能够把文档作者的姓名与你的地址簿里的Email 地址关联起来了（因为这些数据格式在背后通过暴露其语义来实现互操作）等，但这些应用不会在其界面上注明“语义网技术”。
”

国内语义网应用的典型，去哪儿网 （www.qunar.com）在应用SW技术整合旅游信息方面就很成功，我屡次通过它订机票酒店，他却从没让我看见什么RDF或本体。

还有，Nokia在其智能手机操作系统Mameo的未来版本中，也将采用Semantic Web技术。但是，RDF这些东西是肯定不会为普通手机用户所见的。