市面上大部分的搜索引擎（比如 Google，雅虎和必应等）都是按照用户给出的关键词在数据库搜索出相关的网页，而 Kngine 则显得与众不同。这个有趣的搜索引擎会试图“猜”出你想搜索出来的内容类别。得到关键词之后，它会分析这些关键词的语义然后返回不同的结果。比如你输入一 个问题，它可能会直接回答你的问题，甚至有时会懂得分析词语之间的关系。

　　下面我们来演示一下语义搜索的厉害之处：

　　和另一个搜索引擎 Wolfram Alpha 一样。Kngine 也可以回答你提出的问题。比如说我在做一个历史研究的项目，需要知道希特勒到底活了多少岁。这时我就可以打开 Kngine 输入“How old is Adolf Hilter” (希特勒活了多少岁)，它瞬间就可以告诉我 “56 years old”。 它比 Wolfram Alpha 优秀的地方就是可以理解很多它理解不了的问题。

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　　打个比方，我输入 “Founders of Twitter” (Twitter 的创始人) 进行搜索，Kngine 马上很聪明地列出了微博客 Twitter 三位创始人 Biz Stone, Evan Williams 和 Jack Dorsey 的名字和照片，一目了然。

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　　然后，我试着问 “谁是 电影 2012 的导演？” (Who is the director of 2012 (movie)? )，除了告诉我导演是 Roland Emmerich 之外，还列出了这部电影的剧照、影片类别、出品公司等等信息。用户还可以直接在搜索结果页点击链接看 IMDB 评分，在 Amazon 上看看售价然后买票。很多搜索引擎也没有做到如此详细的信息提供。

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　　我可以理解这些有多种意思的词语

　　很多时候我们输入的搜索关键词是多义的，能否得到准确的搜索结果就要取决于搜索引擎的理解力了。比如说 “Leopard” 这个词，它可以代表苹果的一个[URL=http://detail.zol.com.cn/os_index /subcate121_list_1.html]操作系统[/URL]， 也可以代表一种动物。Knginee 允许用户自己选择词语的具体意义。这个功能早由新加坡本土的搜索引擎 Rednano 就开始用了，但是效果与 Knginee 相差较远。

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　　提供你真正需要的信息

　　另一个值得我在这里提出的功能就是它能够准确提供用户想要的信息。与 Wolfram Alpha 不同，Kngine 可以一步列出维基百科、IMDB、elyrics.net 等网站获取的信息。如果我们输入美国总统的名字 “Barack Obama”， 它就会向你呈现这位美国总统的相关信息，根本不需要二次点击链接即可获取信息。这有点类似于一些号称“Google + 维基百科”的搜索引擎。

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　　这一点在歌词搜索上也能体现出来，你只需输入 “Lady Gaga Monster lyrics” 就可以得到 Monster 这首歌的歌词。

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　　以列表形式呈现数据Concept List

　　Kngine 还有一个很有趣的功能，它可以列表的形式返回数据，这样用户就可以获得更简明清晰的数据。比如搜索 “Brad Bitt movies” (Brad Bitt 的电影) 和 “Microsoft’s acquisitions” (微软收购过啥公司) 还有诸如此类的东西。

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　　产品比较

　　虽然很多时候一些评测网站已经给了你许多的信息，但是你或许更需要简明的一份对比清单来比较下。比如说对 iPhone 3GS 和 Google Nexus One 两台智能[URL=http://detail.zol.com.cn/cell_phone_index /subcate57_list_1.html]手机[/URL] 摇摆不定的话，试着在 Kngine 里搜索 “iPhone 3GS vs. Nexus One”。你就会得到一份相当详细的配置清单用于比较，这样你就会更好的做出选择。

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　　实时信息

　　有了 Kngine，你就可以搜索得即时的城市天气状况、股票信息 (和 Google 财经功能差不多)、足球赛况或者货币汇率。

　　平行搜索

　　这项最近才开始使用的新功能叫做“平行搜索”，可以帮助你获得一个主题下的各种相关事物的信息。比如说输入 “Android Phones” 可以搜索 Android 平台的各种手机，输入“BMW Cars” 可以比较 BMW 的各种车型。你还可以对搜索结果进行进一步的刷选和排序。

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　　垂直搜索

　　另一个很有用的功能就是垂直搜索，你可以不用费多大力气就可以知道歌曲排行榜、 最受欢迎的专辑 或者最受欢迎的电影等等信息。

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　　缺点

　　不可否认的是，Kngine 作为一个新生的搜索引擎，在各方面仍然有着各种不可避免的缺陷。首先，对人类语言的理解并非一件容易的事，现在的语音识别技术也大多仅限于输入文本，并不 能很好的理解用户的含义；尤其对于汉语这种相当复杂的语言来说，以现有的技术，能高效而准确理解用户给出的意义还是比较困难的。

　　总结

　　总的来说，Kngine 确实是一个值得关注的项目，它给人的印象可以非常深刻。你可以随时随地地问 Kngine 任何你需要答案的问题，它会实时地帮你解答。事实证明，Kngine 的总体答案匹配率比 Google，Yahoo 和 WolframAplpha 都要高，尤其是对于非理论性的问题。

　　到今天，Kngine 拥有超过 12 亿项数据，和超过 800 万个概念 ── 7 万个公司，70 万个电影，超过 110 万个人，45 万个地点和 15 万本书等等。