1． 研究方向

对基因芯片和高通量并行测序（第二代测序）数据进行建模、算法开发，与生物技术人员合作，识别、鉴定与重大疾病与人类行为相关的非编码RNA、构建其调控网络，并应用于疾病预后预测、药物靶标鉴定、药物筛选等领域。
本课题组生物问题明晰、具备产生in house数据、对计算预测结果进行验证的实验和人员条件。
强调理论建模计算、与生物实验的有机结合，通过理论计算产生可操作、可验证的预测结果，通过验证实验进行系统验证。

2．要求
（1） 导师同意作客座研究生；
（2） 良好的英文读写能力；逻辑清晰；
（3） 工作认真踏实，有责任心，有团队合作精神；
（4） 熟悉Matlab/R/Java优先（可选）；
（5） 试用期2个月，可稳定工作1.5年以上；
（6） 进入课题组时不要求有生物医学背景知识；

3．其它
免费提供客座研究生住宿、研究生补助、进度奖励等。
另：对于优秀的客座研究生派出单位，希望与相关院系、研究生导师在课题申请、项目横向协作等方面建立长期合作关系。

主要参考文献
http://www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.0013937

有兴趣者请发简历至xiongjh77   a t 163.com