一．尽量使用整数，少用浮点数
　　整数运算比浮点数快得多，而在绘图程序中用到小数点的机会实在少之又少，所以这是很容易做到的技巧。

二．避免乘法与除法
　　乘法与除法都是相当浪费CPU运算时间的一种运算，所以在绘图程序中应尽量避免，在无法避免时，如果乘除的数目为２次方，例如２、４、８、１６等，则可改用左移或右移来取代：

a*2^n-->a<<n 例：a*16-->a<<4
a/2^n-->a>>n 例：a/32-->a>>5

　　上式中2^n表示2的n次方。

三．少用求模运算
　　求模的运算（％）通常也是用乘除来完成的，所以速度很慢，我们也要尽量避免，当然如果除数为２的次方，那么可以改用&来替代：

a%2^n --> a&(2^n-1)

例：a%8 --> a&0x07

注意，如果除数不是２的次方，绝不能用&来替代。

四．复杂的二维计算改用查表法
　　所谓查表法，就是事先将一些运算结果存入表格中，然后在需要时直接取出来使用而不必再做运算。最常见的例子就是在做图形旋转时，往往会用到sin()、cos()等函数来计算角度，如果能将这些运算结果事先存于表格中，那么必能省下相当多的时间。
　　对于较简单的显示图形的程序，我们也可以利用查表法来避免乘法的使用。例如在320*200*256模式下，我们要在（x,y）的地方画出一点，那么必然要做（y*320+x）的计算，如果能将每一条起始扫描线的位置事先算出并存入表格中：

unsinged table[200];
for( i=0; i<200; i++ )
    table[i] = i * 320;

那么在绘点时便可以直接使用下面的方法来取得位置：

table[y] + x;

避免了乘法运算，这就是“以空间换取时间“的做法。还有一种变形的查表法也值得一提，那就是如果在程序中有很多地方都用到了相同的运算，那么可以事先算出结果并加以储存，例如：

......
MaxSize = width * height * 3 + 200;
......
MinSize = width * height * 3 - 100;
......

则可先算出size：

size = width * height * 3;
......
MaxSize = size + 200;
......
MinSize = size - 100;
......

五．将耗时的运算移到循环之外
　　通常在循环内的程序码会执行较多次，所以应减少耗时的运算，例如320*200*256模式政绘制一个实心的矩形时：

char far *vp = (char far *)0xA0000000L;
for( y=50; y<150; y++ )
    for( x=100; x<200; x++ )
        *(vp+y*320+x) = 0x0f;

可以改成：

char far *vp = (char far *)0xA0000000L;
char far *p;
for( y=50; y<150; y++ )
{
    p = vp+y*320+100;  /* 将乘法移出内层循环*/
    for( x=100; x<200; x++ )
        *(p++) = 0x0f;
}

再进一步还可以更上一层楼，将乘法完全移出循环：

char far *vp = (char far *)0xA0000000L;
char far *p;
int offset = 320-(200-100);
p = vp+50*320+100;
for( y=50; y<150; y++ )
{
    for( x=100; x<200; x++ )
        *(p++) = 0x0f;
    p += offset;
}

其中offset的值正是矩形中最右边的一点到下一条扫描线最左边一点的差距值。

六．使用寄存器变量
　　寄存器的存取速度要比内存快，一般c/c++编译器都至少提供1~2个寄存器变量给程序使用，我们应该将使用最频繁的变量定义成寄存器变量，这样可以加快执行效率，例如：

register int i;
for( i=0; i<3000; i++ )
    *(p+i) = 0x0f;

七．编译器的设置
　　在编译程序时，我们也可以通过某些设置来加快程序效率，例如，产生最快的执行速度的最佳化，不做堆栈溢出检查等，如果你使用tc20，那么只要在Option菜单中选Compiler/Optimizations，然后选择底部的Fastest Code按钮便可。读者可以自行参考相关手册。