-- 作者：aca_conference
-- 发布时间：8/7/2025 7:16:00 AM
-- 2026年第18届机器学习与计算国际会议(ICMLC 2026)[原创]
★会议全称: 2026年第18届机器学习与计算国际会议
★会议简称: ICMLC 2026
★会议网址: http://www.icmlc.org
★会议时间: 2026年2月6-9日
★会议地点: 中国南京 ★★如往届会议一样，被录用并报告的文章将出版到Springer丛书系列：Lecture Notes in Networks and Systems, 并提交EI核心和Scopus检索。
-- ICMLC 2017-2024会议论文集均已被ACM Digital Library收录，EI Compendex, Scopus等检索。
● ICMLC 2025 Conference Proceedings (ISBN: 978-3-031-94891-6) | Lecture Notes in Networks and Systems
● ICMLC 2024 Conference Proceedings (ISBN: 979-8-4007-0923-4) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus
● ICMLC 2023 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-9841-1) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus
● ICMLC 2022 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-9570-0) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus
● ICMLC 2021 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-8931-0) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus
● ICMLC 2020 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-7642-6) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus
● ICMLC 2019 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-6600-7) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus
● ICMLC 2018 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-6353-2) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus
● ICMLC 2017 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-4817-1) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus ★征稿★
以下主题仅为部分参考, 更多未提及的相关主题论文同样可投稿至ICMLC2026：
Track 1：机器学习理论基础
*计算学习理论
*统计学习理论
* PAC学习框架
* VC维理论
Track 2：监督学习
* 线性回归
* 逻辑回归
* 决策树算法
* 支持向量机
Track 3：非监督学习
* 聚类分析
* 关联规则挖掘
* 主成分分析（降维技术）
Track 4：强化学习
* Q学习算法
* 策略梯度方法
* 在机器人学和游戏AI中的应用
Track 5：深度学习
* 卷积神经网络（CNN）
* 循环神经网络（RNN）
* Transformer架构
Track 6：机器学习的应用
* 计算机视觉
* 自然语言处理
* 生物信息学
* 商业智能与数据分析
Track 7：数据管理与处理
* 大数据处理技术
* 数据挖掘与知识发现
* 数据清洗与集成
Track 8：自然语言处理（NLP）
* 大语言模型（LLM）
* 多模态NLP（文本+视觉/音频）
* 低资源/领域特定NLP
Track 9：机器学习中的人机交互
* 用户友好的机器学习接口
* 人机协作系统
* 机器学习过程可视化
★更多征稿主题请见: https://www.icmlc.org/topic.html ★专题分论坛征稿★
ICMLC2026 诚邀各方组织更多专题分论坛。如果您有任何想法请联系我们。
★详细信息请见：https://www.icmlc.org/ss.html
★投稿途径★
1.全文投稿(文章出版及作者报告)
2.摘要投稿(仅作者报告) 上传文章（PDF）到电子投稿系统: https://www.easychair.org/conferences/?conf=icmlc2026
如果疑问，请联系：icmlc@vip.126.com
详细信息请见----https://www.icmlc.org/submission.html ★会议日程★
2026年2月6日-参会人员现场签到并领取会议材料+专题研讨会（下午）
2026年2月7日-现场签到+开幕式+主旨报告+特邀报告+作者报告
2026年2月8日-主旨报告+特邀报告+作者报告
2026年2月9日-作者报告+闭幕式 ★★会议联系方式:
葛老师 (会议秘书)
会议邮箱: icmlc@vip.126.com
电话: +86-13709044746
微信: asr2020217 (添加请备注ICMLC 2026，以便通过)
工作时间： 周一到周五 早上10点到下午5点半
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