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以文本方式查看主题 - 计算机科学论坛 (http://bbs.xml.org.cn/index.asp) -- 『 人工智能 :: 机器学习|数据挖掘|进化计算 』 (http://bbs.xml.org.cn/list.asp?boardid=62) ---- [求助]关于RBF动态最近邻聚类算法 (http://bbs.xml.org.cn/dispbbs.asp?boardid=62&rootid=&id=36131) |
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-- 作者：romman -- 发布时间：7/27/2006 3:28:00 PM -- [求助]关于RBF动态最近邻聚类算法 在RBF网络中运用较多的最近邻聚类算法，能够在训练学习中自动确定隐层中心的确定的，但是本人认为只是通过这样的聚类，并不能使该网络的参数即隐层中心/宽度以及隐层到输出层的权值能够满足网络精度设计的要求，所以有的提出用剃度下降的方法对该网络的参数进行调整，但是由最近邻聚类算法设计的网络输出函数比RBF网络函数本身不一致，多出了分母一项，这就使得求偏微分相当的麻烦，请问大侠是否有什么高招，能够在使用最近邻聚类算法后，通过误差控制来调整该网络的参数！！ 敬请各位大师不吝赐教，小弟在此先谢过！！！！ |
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